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Künstliche Intelligenz, die im Alltag ankommt
Wir bringen KI dorthin, wo sie Ihrem Unternehmen tatsächlich Arbeit abnimmt: in Ihre Dokumente, Ihre Prozesse, Ihre Systeme. Von der ersten Einschätzung bis zum produktiven Betrieb — auf Wunsch komplett auf eigener Hardware, ohne dass Daten das Haus verlassen.
01 — leistungen
Was wir im Bereich KI anbieten
Jedes Projekt beginnt mit der Frage, welcher Anwendungsfall sich bei Ihnen rechnet. Die Technik kommt danach.
LLM-Integration
Anbindung großer Sprachmodelle an Ihre Abläufe und Systeme — von der Dokumentenanalyse über Text-Assistenten bis zur automatischen E-Mail-Vorsortierung. Anbieter-unabhängig: kommerzielle APIs oder offene Modelle.
Self-Hosted KI
Betrieb offener Modelle (Llama, Qwen, Mistral u. a.) auf Ihrer eigenen Hardware oder auf Servern in Deutschland. Ihre Daten bleiben im Haus — entscheidend für Banken, Behörden und alle, die mit Kundendaten arbeiten.
RAG & Wissensdatenbanken
Ihre Dokumentation, Verträge, Wikis und Tickets werden zur durchsuchbaren Wissensbasis mit nachvollziehbaren Quellenangaben. Mitarbeiter fragen in normaler Sprache und bekommen belegte Antworten.
Prozess-Automatisierung
Wiederkehrende Aufgaben wie Klassifizierung, Datenextraktion aus Belegen oder Berichtserstellung laufen automatisiert — mit menschlicher Kontrolle dort, wo sie hingehört.
KI-Strategie & EU AI Act
Bestandsaufnahme, Priorisierung der Anwendungsfälle und Einordnung in die Risikoklassen des EU AI Act. Sie bekommen einen Fahrplan, der zu Budget und Compliance-Anforderungen passt.
KI-Schulungen
Praxistrainings für Ihre Teams: von sicheren Prompt-Grundlagen für Fachabteilungen bis zum Betrieb eigener Modelle für Ihre IT. Remote oder bei Ihnen vor Ort.
02 — vorgehen
Wie ein KI-Projekt bei uns abläuft
Wir starten klein und messbar. Ein Pilot zeigt nach wenigen Wochen, ob sich der Anwendungsfall trägt — erst dann wird investiert.
Bestandsaufnahme
Halbtages-Workshop: Wo entstehen bei Ihnen wiederkehrende Text-, Daten- und Dokumentenaufgaben? Welche Daten dürfen wohin? Ergebnis ist eine bewertete Liste möglicher Anwendungsfälle.
Pilot
Der vielversprechendste Anwendungsfall wird als Prototyp umgesetzt — mit echten Daten, aber begrenztem Umfang. Sie sehen Aufwand und Nutzen, bevor Sie sich festlegen.
Integration
Der Pilot wird in Ihre Systemlandschaft eingebaut: Schnittstellen, Rechte, Protokollierung, Ausfallverhalten. Sauber dokumentiert statt Insellösung.
Betrieb
Wir betreiben die Lösung auf Wunsch weiter — Updates der Modelle, Monitoring der Qualität, Anpassung an neue Anforderungen. Oder wir übergeben an Ihre IT, inklusive Schulung.
häufige fragen
Häufige Fragen
Lohnt sich KI für mittelständische Unternehmen überhaupt?
Ja — wenn der Anwendungsfall stimmt. Den größten Nutzen sehen wir bei wiederkehrender Text- und Dokumentenarbeit: Posteingang vorsortieren, Daten aus Belegen übernehmen, interne Dokumentation durchsuchbar machen. Solche Fälle rechnen sich oft schon bei kleinen Teams. Wo kein passender Anwendungsfall existiert, sagen wir das ebenso deutlich.
Können wir KI nutzen, ohne Daten an US-Anbieter zu geben?
Ja. Offene Modelle wie Llama, Qwen oder Mistral laufen vollständig auf Ihrer eigenen Hardware oder auf Servern in deutschen Rechenzentren. Die Qualität reicht für die meisten Unternehmens-Anwendungsfälle aus, und Ihre Daten verlassen zu keinem Zeitpunkt Ihre Infrastruktur.
Was ist RAG und wofür braucht man es?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) verbindet ein Sprachmodell mit Ihren eigenen Dokumenten. Statt frei zu formulieren, antwortet das Modell auf Basis Ihrer Inhalte und nennt die Quelle. Das macht aus verstreuter Dokumentation eine Wissensbasis, die Antworten statt Suchtreffer liefert — und reduziert das Risiko erfundener Aussagen deutlich.
Was bedeutet der EU AI Act für unser Unternehmen?
Der EU AI Act teilt KI-Anwendungen in Risikoklassen mit unterschiedlichen Pflichten ein — von Transparenzhinweisen bis zu umfangreicher Dokumentation. Für die meisten internen Anwendungen ist der Aufwand überschaubar, er muss aber geprüft und dokumentiert werden. Wir nehmen die Einordnung gemeinsam mit Ihnen vor und halten sie schriftlich fest.
Was kostet ein KI-Projekt?
Ein Einstiegs-Workshop mit Bestandsaufnahme ist ab einem Beratungstag möglich, ein Pilot liegt je nach Anwendungsfall meist im Bereich weniger Projekttage. Verlässliche Zahlen nennen wir nach dem ersten Gespräch — pauschale Paketpreise wären bei KI-Projekten unseriös, dafür unterscheiden sich Datenlage und Systemlandschaft zu stark.
Lassen Sie uns über Ihr Projekt sprechen
Ein kurzes Gespräch klärt oft mehr als zehn E-Mails. Unverbindlich, ehrlich — und wenn wir nicht der richtige Partner sind, sagen wir das auch.